程序行業市場競爭分析報告主要分析要點包括:
1)程序行業內部的競爭。導致行業內部競爭加劇的原因可能有下述幾種:
一是行業增長緩慢,對市場份額的爭奪激烈;二是競爭者數量較多,競爭力量大抵相當;
三是競爭對手提供的產品或服務大致相同,或者只少體現不出明顯差異;
四是某些企業為了規模經濟的利益,擴大生產規模,市場均勢被打破,產品大量過剩,企業開始訴諸於削價競銷。
2)程序行業顧客的議價能力。行業顧客可能是行業產品的消費者或用戶,也可能是商品買主。顧客的議價能力表現在能否促使賣方降低價格,提高產品質量或提供更好的服務。
3)程序行業供貨廠商的議價能力,表現在供貨廠商能否有效地促使買方接受更高的價格、更早的付款時間或更可靠的付款方式。
4)程序行業潛在競爭對手的威脅,潛在競爭對手指那些可能進入行業參與競爭的企業,它們將帶來新的生產能力,分享已有的資源和市場份額,結果是行業生產成本上升,市場競爭加劇,產品售價下降,行業利潤減少。
5)程序行業替代產品的壓力,是指具有相同功能,或能滿足同樣需求從而可以相互替代的產品競爭壓力。
程序行業市場競爭分析報告是分析程序行業市場競爭狀態的研究成果。市場競爭是市場經濟的基本特徵,在市場經濟條件下,企業從各自的利益出發,為取得較好的產銷條件、獲得更多的市場資源而競爭。通過競爭,實現企業的優勝劣汰,進而實現生產要素的優化配置。研究程序行業市場競爭情況,有助於程序行業內的企業認識行業的競爭激烈程度,並掌握自身在程序行業內的競爭地位以及競爭對手情況,為制定有效的市場競爭策略提供依據。
有市場觀點認為「程序化交易加劇市場下跌,是市場低迷的原因之一,在目前市場環境下應當暫停或取消程序化交易。」業內人士表示,程序化交易市場影響具有兩面性,應理性客觀看待,既不能將之拒之門外,也不是聽之任之。統計顯示,程序化交易投資者持股市值約占A股總流通市值的5%,交易金額占比約30%。高頻交易額約占程序化交易額的60%。從「硬幣」的正面來看,程序化交易為市場,特別是中小市值股票提供了流動性支持。研究表明,在多數市場向下快速波動時段,量化交易呈現逆勢交易特點,這可以一定程度上平抑市場短期大幅波動,尤其在市場快速下跌過程中起到「剎車」作用。從「硬幣」的反面來看,量化交易弊端同樣突出,如量化交易缺乏人工干預,存在錯單風險。成熟市場普遍將高頻交易作為監管重點,採取訂單標識、加收費用、禁止過快指令等方式從嚴管理。 (證券時報)
近期A股市場持續下跌,轉融通和程序化交易再次成為爭議焦點。7月10日,證監會連出兩策,宣布暫停轉融券,並加強高頻量化交易監管。兩大政策被市場解讀為重磅利好。不過有市場人士進一步提出,轉融券已經停了,程序化交易加劇市場下跌也是市場低迷的原因之一,在目前市場環境下也應當暫停或取消程序化交易。對此有業內人士分析,程序化交易具有「兩面性」特徵,需要區分程序化交易的利弊影響。程序化交易也並非「穩賺不賠」,今年以來部分量化私募出現明顯虧損,有的虧損面甚至超過10%。針對這種「兩面性」,監管政策也選擇了「趨利避害」。證監會通過有針對性的監管安排,一方面限制高頻交易過度優勢,維護市場秩序和公平,管控好消極影響,另一方面通過提升系統安全性和穩定性,規範高頻交易行為,推動資本市場持續健康發展。(一財)
證監會有關部門負責人就程序化交易監管進展情況答記者問。證監會將進一步推動程序化交易特別是高頻交易降頻降速,根據申報數量、撤單率等指標,研究明確對高頻量化交易額外收取流量費、撤單費等標準,以「增本」促「降速」。(證監會)
證監會有關部門負責人就程序化交易監管進展情況答記者問,下一步,證監會將深入落實新「國九條」部署要求,堅持趨利避害、突出公平、從嚴監管、規範發展的原則,突出問題導向和目標導向,加快推出更多務實舉措,進一步強化對程序化交易監管的適應性和針對性,降低程序化交易的消極影響,切實維護市場交易公平。一是指導證券交易所儘快出台程序化交易管理實施細則,細化完善具體安排。同時,指導證券交易所評估完善程序化交易報告制度,加強報告信息核查和現場檢查力度。二是指導證券交易所儘快公布和實施程序化異常交易監控標準,劃定程序化交易監控「紅線」,進一步推動程序化交易特別是高頻交易降頻降速。三是加強與香港方面溝通協調,抓緊制定發布北向資金程序化交易報告指引,對北向投資者適用與境內投資者相同的監管標準。四是明確高頻量化交易差異化收費安排。根據申報數量、撤單率等指標,研究明確對高頻量化交易額外收取流量費、撤單費等標準,以「增本」促「降速」。五是持續強化交易行為監測監管,對利用程序化交易特別是高頻量化交易從事違法違規行為的,堅決依法從嚴打擊、嚴肅查處。
7月6日下午消息,2024世界人工智慧大會(WAIC 2024)期間,新浪科技獨家對話全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信集團董事長齊向東,他認為,隨著AI技術不斷發展,未來程式設計師需求將不斷降低,讀軟體不愁找工作的觀點可能會有問題。在他看來,未來網絡安全行業可能是少量的讓機器人離不開人的一種專業,因為安全機器人離不開網絡安全工程師。齊向東說:「網絡安全和軟體業最大的區別在於,軟體屬於正向工程,你想幹什麼我給你寫個軟體,這件事特別適合AI去做,那麼網絡安全是逆向的,是對抗性的,哪裡有攻擊哪裡就有安全防護,然後攻擊方法來決定防護方法,這樣一個逆向思維里,未來的安全機器人是離不開網絡安全工程師的,因為網絡安全工程師是實戰性的行業和專業,只有把網絡安全工程師不斷積累的數據和經驗不斷投餵給AI機器人,AI才有更高的對網絡攻擊的判斷力和執行力。」齊向東判斷,在未來,網絡安全行業可能是極少數的讓機器人離不開人的一種專業,他推薦大家報考網絡安全專業這一熱門專業。(新浪科技)