大模型行業前景預測分析報告是在對大模型行業的歷史發展現狀、供需現狀、競爭格局、經濟運行、下遊行業發展、下遊行業市場需求等分析的基礎上，對大模型行業的未來的發展趨勢、市場容量、競爭趨勢、細分下游市場需求等進行研判與預測。
大模型行業前景預測分析報告主要分析要點包括：
1）預測大模型行業市場容量及變化。市場商品容量是指有一定貨幣支付能力的需求總量。市場容量及其變化預測可分為生產資料市場預測和消費資料市場預測。生產資料市場容量預測是通過對國民經濟發展方向、發展重點的研究，綜合分析預測期內大模型行業生產技術、產品結構的調整，預測大模型行業的需求結構、數量及其變化趨勢。
2）預測大模型行業市場價格的變化。企業生產中投入品的價格和產品的銷售價格直接關係到企業盈利水平。在商品價格的預測中，要充分研究勞動生產率、生產成本、利潤的變化，市場供求關係的發展趨勢，貨幣價值和貨幣流通量變化以及國家經濟政策對商品價格的影響。3）預測大模型行業生產發展及其變化趨勢。對生產發展及其變化趨勢的預測，這是對市場中商品供給量及其變化趨勢的預測。
大模型行業前景預測分析報告是運用科學的方法，對影響大模型行業市場供求變化的諸因素進行調查研究，分析和預見其發展趨勢，掌握大模型行業市場供求變化的規律，為經營決策提供可靠的依據。預測為決策服務，是為了提高管理的科學水平，減少決策的盲目性，需要通過預測來把握經濟發展或者未來市場變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風險，使決策目標得以順利實現。 以下是相關大模型行業前景預測分析，可供參看：
天風證券研報表示，從IntelligencePerToken到InlligencePerTask的模型變化是重要方向。1）訓練階段，大模型訓練預計繼續遵循「ScalingLaw」。雲、創業公司、主權AI將繼續大量採購算力並建設數據中心，追求繼續提升IntelligencePerToken，預計全球訓練集群將持續擴容，在訓練集群超過10萬片GPU後，對數據中心的建造、部署、供電、互聯構成新挑戰。計算密度、互聯密度、功率散熱密度與存儲密度將有望快速提升。2）推理階段，我們認為樹狀搜索/自博弈等方式有望快速提升IntelligencePerToken，我們看好在計算階段GPU與CPU的高速互聯。以及在應用階段，我們認為模型新架構帶來的規劃能力逐步提高；數學、代碼與通用能力也將逐步提升。此外，與市場普遍觀點不同，我們認為2024年模型架構的變化將成為最重要的變化，模型架構變化有望帶來的能力進步將直接打開大模型應用的更廣闊空間。
在「人工智慧前沿技術的治理挑戰與應對措施」主題論壇上，圖靈獎獲得者、中國科學院院士姚期智指出，結合中國的優勢，可以建立符合中國國情的AI治理框架、簡化中國AI治理。包括建立AI大模型的分級體系；建立ID的實體映射，所有智能機器都有可以實名找到的ID；實現全產業鏈監控AI。（澎湃新聞）
開源證券研報指出，2024年世界人工智慧大會將於7月4—6日在上海舉行，建議關注國產大模型及AI應用最新進展，積極布局AI領域。1）大模型，關註：崑崙萬維、科大訊飛等；2）AI影視，關註：華策影視等；3）AI音樂，關註：盛天網絡等；4）AI教育，關註：世紀天鴻等；5）AI營銷：關註：引力傳媒等。
Wind統計顯示，上一交易日（6月26日）共有1649隻個股獲融資淨買入，淨買入金額在千萬元以上的有147隻；其中，僅4隻融資淨買入額超億元。科大訊飛獲融資淨買入額居首，淨買入1.40億元；融資淨買入金額居前的還有北京君正、工業富聯、寒武紀-U，淨買入額分別為1.35億元、1.20億元、1.03億元。洛陽鉬業、廣匯汽車、上海貝嶺遭淨賣出居前，金額分別為7919萬元、7019萬元、6668萬元。
科大訊飛聯合創始人、聆思科技董事長胡郁表示，技術人員把大量的編程代碼放到GPT裡面訓練的時候，突然湧現出一種能力，叫邏輯推理能力，相當於985 211的大學生。（一財）
智源研究院院長王仲遠表示：國內的大模型今年會進入應用爆發的階段。去年整個行業技術創新層出不窮，但用戶普遍感知不強。很重要的原因在於，當時基礎大模型的實際能力處在GPT3.5左右的水平。我們預測下半年中國大模型能夠達到甚至超過GPT4的水平，這是一個很重要的分界點。當我們有了很好的基座模型，就到了產品經理們上場的時刻，洞察用戶的需求，連結用戶需求和技術，達到PMF階段，應用層就會出現爆發。而這是中國最擅長的部分。（界面新聞）
華泰證券發布研報稱，5月6日，DeepSeek發布最新MoE模型DeepSeek-V2（32K上下文），刷新了模型API定價：輸入￥1元/M tokens、輸出￥2元/M tokens。緊接著，智譜、阿里(09988)、百度(09888)、騰訊(00700)、訊飛(002230.SZ)等廠商均宣布旗下模型API降價，部分降價幅度高達100%。華泰證券深入拆解了各家API產品矩陣，發現降價的主要是輕量級模型，對於高並發B端用戶或影響不大。華泰證券認為，API降價將吸引更多的ISV開發AI相關應用，有望提高Super App出現機率，建議關注算力和應用相關公司。
當地時間5月30日，在2024年人工智慧向善全球峰會（AI for Good Global Summit）上，OpenAI執行長Sam Altman通過視頻連線的方式，與主持人深入討論了人工智慧的影響及未來前景等問題。在討論人工智慧全球化時，阿爾特曼特別指出，中國會誕生有自身特色的大模型，預計會有10到20個大模型「存活」下來。（每經網）
中信證券研報指出，AI大模型加速疊代，算力高景氣，應用加速落地，智能終端緊隨其後。展望2024年下半年，科技行業基本面將持續改善，AI依然是板塊投資的核心主線。LLaMa 3、GPT4—o等海外大模型競備升級，國內科網公司、初創公司群雄逐鹿，多模態疊代、端側部署能力的提升將加快應用端的落地速度。建議關註：1）算力產業與國產替代：數通光模塊、AI伺服器、AIDC等基礎設施及AI雲計算平台將維持高景氣度，在外部環境再平衡過程中，AI晶片設計、半導體製造等產業安全自主可控方向長坡厚雪；2）AI應用：伴隨國內大模型的升級與多模態的發展，看好企業辦公、管理、教育及網際網路等諸多賽道AI應用及解決方案的落地機遇，其有望以訂閱等模式完成商業化，形成「大模型-應用-商業化」的閉環；3）智能終端：國內大模型端側能力的適配、交互方式的革新亦將帶來消費電子、智能汽車、機器人等新領域的投資機遇。
「年輕人在AI領域創業，要避免在通用的開源模型上，利用細分領域的數據打磨垂直場景，因為一旦新一代技術平台發布，你辛苦積累的行業優勢就被清零了。」壁仞科技創始人、董事長、CEO張文在23日舉行的第四屆BEYOND國際科技創新博覽會上表示，創業者一定要跟上技術發展的速度，在中美之間的通用人工智慧之爭中，中國企業需要建立的通用大模型的底座能力。 (財新)
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