2025年工業行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是工業產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據工業所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據工業潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知工業產品市場的總體規模。
在工業市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出工業行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與工業行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據工業產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
中信建投證券研報指出,工業富聯(601138.SH)2024年AI伺服器營收同比增幅超150%,占雲計算業務營收比例突破四成,成為公司業務版圖中的核心增長極。公司預計在未來3-5年內雲廠商CAPEX強度不會減弱,從客戶訂單能見度及需求來看,公司2025年訂單增長強勁。大模型疊代與生成式AI場景的爆發式增長,驅動算力需求呈現指數級上升,高階AI伺服器以及完整的網絡與存儲架構將繼續扮演不可或缺的角色。公司在AI伺服器領域處世界領先地位,出貨量領先,有望在行業快速增長的背景下充分受益。維持「增持」評級。