2025年驅動行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是驅動產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據驅動所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據驅動潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知驅動產品市場的總體規模。
在驅動市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出驅動行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與驅動行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據驅動產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
春節後,已有數十家券商陸續宣布完成DeepSeek的部署。以DeepSeek為代表的AI大模型,為證券行業的數位化轉型與重塑按下加速鍵。目前,AI在證券行業的應用帶來了顯著效率提升,有望降低人工成本並提高利潤。有券商金融科技團隊人士認為,接入DeepSeek大模型,能夠幫助證券公司提升業務效率、創新業務模式、優化客戶服務,這是行業發展的必然選擇。 業內人士預計,往後看,開放DeepSeek提供特色化、多元化自研模塊,以提升機構服務附加值,或成為多數券商AI賦能機構服務的路徑之一。(證券時報)
2月26日下午,建信基金多元資產投資部副總經理李登虎在證券時報社主辦的「發現科技之美・AI 技術變革與投資機遇」投資沙龍上表示,DeepSeek技術變革驅動推理成本下降,終端AI應用迎來發展機遇。DeepSeek推動國內應用軟體多點開花,預計AI+向各個行業擴展的態勢會持續,在ERP和OA之後的AI+醫療就是典型例子,後續諸如能源電力、金融、教育、辦公、工業軟體等領域包括智能駕駛等值得關注。在硬體領域,他認為AI應用加速落地帶來算力需求增加,AI算力需求增加有望增強上游國產晶片替代能力,加速信創產業國產化,促進半導體國產化下游擴產動力充足。受益AI算力需求加速增長,上遊資本開支加速擴張,算力基建持續受益。