大眾行業供需分析報告的主要分析要點是:
1)大眾行業產能/產量分析。是指統計分析生產者在某一特定時期內,可生產出的商品總量以及已生產出的商品總量;同時分析這一時期內大眾行業產能/產量結構(區域結構、企業結構等)。
2)大眾行業進出口分析。是指統計分析同上時期內大眾行業進出口量、進出口結構、以及進出口價格走勢分析。
3)大眾行業庫存及自用量等分析。
4)大眾行業供給分析。市場供給量不等於生產量,因為生產量中有一部分用於生產者自己消費,作為貯備或出口,而供給量中的一部分可以是進口商品或動用貯備商品。
5)大眾行業需求分析。是指統計分析上述時期內下游市場對大眾行業商品的需求總量分析;同時分析這一時期內下遊行業需求規模、需求結構以及需求總量的區域結構等。
6)大眾行業供給影響因素分析。包括價格因素、替代品因素、生產技術、政府政策以及下遊行業發展等。
7)大眾行業需求影響因素分析。包括可支配收入改變、個人喜好的改變、借貸及其成本、替代品和互補品的價格轉變、人口數量和結構、對將來的預期、教育程度的改變等。
大眾行業供需分析報告是基於經濟學中有關供需關係理論為基礎的分析成果。大眾行業市場供給是指生產者在某一特定時期內,在每一價格水平上願意並且能夠提供的一定數量的商品或勞務;大眾行業市場需求指的是下游有能力購買,並願意購買某個具體商品的欲望,顯示的是其它因素不變的情況下,隨著價格升降,某個體在每段時間內所願意買的某商品的數量。
「不跟著學習,會不會落伍?」針對喧囂一時的各類AI技能學習付費課程,專家指出,大眾不要被AI「技術流」裹挾,AI作為工具無需「知識付費」。「就像使用智慧型手機一樣,AI越來越成為智能時代的一項便利化工具。」一位智譜公司的算法工程師在接受記者採訪時表示,應把AI產品簡單看作一項讓生活更方便、工作更高效的工具。我們只需登錄網頁或軟體,就可以根據頁面提示進行操作。而學習使用「手機」,並不需要購買付費課程。目前,網際網路上的AI知識都是開源的,所有人都可以獲取。但是,對於普通人來說,從哪裡尋找資料以及能否跨越語言瓶頸是現實門檻。「AI搜索雖然能在短時間內找到用戶需要的答案,但提供的答案有時並不準確,用戶仍需要在AI搜索給出的結果中自行篩選有用的信息。」科技部國家科技專家庫專家周迪說,也恰恰是這一點,揭示了AI時代和此前所有時代共通的學習的本質,那就是保持理性、明辨真偽。(新華社)