中國報告大廳網訊，杭州市近日發布《人工智慧產業發展高地實施方案（2025年版）》徵求意見稿，提出以超前布局智算基礎設施和深化數據要素流通為核心抓手，打造全國領先的人工智慧產業生態。方案聚焦基礎大模型研發、數據資源開發等關鍵環節，通過構建跨區域協同的算力網絡和創新數據運營模式，為人工智慧技術突破提供基礎支撐。

  一、建設「東數西算」智算飛地 打通算力供給通道

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國人工智慧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，為滿足大模型研發對超大規模算力的需求，杭州計劃在國家「東數西算」樞紐節點布局「算力飛地」，形成自主可控的AI算力建設體系。方案明確將優化本地與飛地間的高速光網傳輸網絡，通過降低數據傳輸成本實現跨區域算力資源協同。此舉不僅為本地企業提供彈性算力支持，也為全國大模型研發提供了基礎設施保障。

  二、創建國家級數據要素試驗區 推動數據價值釋放

  杭州提出打造國家數據要素綜合試驗區城市範例，重點推進三大創新方向：一是加快布局國家數據基礎設施，在3個行業或企業建立可信數據空間試點；二是深化公共數據授權運營機制，年內新增5個授權領域和10個應用場景；三是探索數據產權制度突破，主動爭取成為國家數據產權登記試點並啟動相關業務。這些措施將構建起覆蓋採集、流通、確權的數據全生命周期管理體系。

  三、強化算力網絡支撐能力 保障AI研發落地效能

  通過建設跨區域的高速直連網絡和智能調度系統，杭州力求實現本地算力需求與西部低成本算力資源的有效匹配。方案特別強調針對大模型訓練的定製化服務能力建設，確保在模型疊代、參數調優等關鍵環節獲得穩定高效的算力支持。這種「前店後廠」式的布局模式，將顯著提升研發效率並降低企業運營成本。

  四、深化數據要素改革 構建創新應用生態

  新增的5個公共數據授權領域和10個應用場景將涵蓋智慧城市、醫療健康等多個民生重點領域。通過建立基於可信環境的數據流通機制，方案致力於打通跨部門、跨行業的數據壁壘。同時推進中的產權登記試點將為數據資產化奠定法律基礎，推動形成「數據資源算力服務場景應用」的完整產業鏈。

  杭州市此次提出的實施方案，系統性地勾勒出人工智慧產業發展的核心路徑：以超前的基礎設施布局解決算力瓶頸，通過制度創新激活數據要素潛能。該方案不僅回應了當前AI研發對算力和數據的需求，更前瞻性地構建起支撐未來技術突破的底層架構，為全國同類城市探索智能化轉型提供了可複製的經驗範式。