中國報告大廳網訊，在生物醫藥產業加速變革的今天，以"匯聚全球智慧，引領醫藥創新"為主題的2025 DIA藥物信息大會暨展覽會於5月22-25日在上海圓滿落幕。這場行業盛會吸引了全球頂尖藥企、科研機構及技術創新企業齊聚一堂，共同探討臨床研究數位化轉型與AI技術融合的前沿方向。作為重要參展方之一，某醫藥科技公司攜其自主研發的AI驅動全流程解決方案亮相，為提升藥物研發效率提供了全新視角。

  一、質量源於設計：破解臨床研究核心挑戰

  中國報告大廳發布的《2025-2030年中國醫藥行業重點企業發展分析及投資前景可行性評估報告》指出，在5月22日舉行的ICH展望會上，行業專家指出當前臨床試驗面臨的設計複雜性、啟動周期長等痛點，並系統闡述了採用質量源於設計（QbD）和基於風險的質量管理（RBQM）模式的實踐價值。通過早期規劃優化與智能技術賦能，研究者可有效降低運營負擔。例如，某公司研發的智能招募平台結合遠程監控技術，已成功將患者入組周期縮短30%，並藉助真實世界證據（RWE）實現研究設計的精準疊代。這種以患者為中心的創新模式，正成為突破傳統臨床研究瓶頸的關鍵路徑。

  二、真實世界數據驅動：目標試驗重塑研發範式

  5月24日生物統計分論壇聚焦"目標臨床試驗"的創新發展。專家團隊通過典型案例分析表明，基於真實世界數據（RWD）構建的目標試驗模型，不僅能驗證藥物在現實場景中的療效穩定性，更能深入解析臨床研究與實際應用結果差異的原因。例如，某系統通過整合電子病歷、疾病登記等多源數據，成功識別出患者依從性不足、合併用藥干擾等關鍵影響因素，並據此優化了後續20餘項III期試驗方案設計。此外，可解釋人工智慧（iAI）技術的引入，使臨床數據分析精度提升45%，為精準醫學研究提供了新的方法論支撐。

  三、全鏈條智能升級：AI重塑醫藥研發未來圖景

  本次展會上最受關注的當屬某公司展示的端到端解決方案。其AI賦能的臨床運營體系涵蓋從試驗設計、數據採集（如TrialCAT系統實現數據捕獲效率提升60%）、主文件管理智能化，到藥物警戒全流程自動化等關鍵環節。在TMF智能管理系統中，AI技術通過自然語言處理和機器學習，將文檔合規性檢查耗時減少75%，同時降低了人為錯誤風險。更值得關注的是，這些技術創新已成功應用於超過15個跨國藥企的註冊臨床試驗項目。

  大會同期舉辦的圓桌論壇顯示，與會專家普遍認為：在藥物研發成本持續攀升的背景下，AI技術的深度應用不僅是效率提升工具，更是行業實現高質量發展的戰略選擇。通過構建"數據驅動決策、智能優化流程"的新範式，醫藥創新正從經驗主導轉向科學精準的時代。正如某企業高管總結："當全球智慧與人工智慧深度融合，我們正在見證臨床研究模式的根本性變革——這既是挑戰，更是打開未來醫藥創新之門的密鑰。"

  （本文所述數據均來自大會公開發布內容及參展方技術白皮書）