2018年全球認知和人工智慧(AI)系統的支出將達到191億美元，比2017年的支出增長54.2%。人工智慧加速發展，實現了戰略性突破，先進位造技術和新一代人工智慧技術深度融合，形成了新一代智能製造。以下對人工智慧系統行業發展前景分析。

　　人工智慧系統行業發展前景分析，人工智慧產業具有廣闊的發展前景。中國人工智慧的產業規模在2016年已突破100億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預計2017年增長率將提高至51.2%，產業規模達到152.10億元，並於2019年增長至344.30億元。截至2016年12月20日，全球人工智慧領域融資事件已達635宗，預計2016全年將達655宗，總融資額將達5.1億美元。

　　2012-2016年全球人工智慧融資額統計

　　認知和人工智慧解決方案在各行業不斷普及,帶來了巨大的增長機遇。其中,一些應用針對特定行業,如醫療方面的診斷和治療;一些應用則經常橫跨多個行業,如自動的客服坐席。隨著眾多行業積極投資這一領域,預計2016到2021年間,人工智慧系統領域支出的複合增長率將達到50.1%。現從發展四大困境來分析人工智慧系統行業發展前景。

　　1、缺少訓練數據

　　雖然已經積累了大量的數據，但是平均到每家企業來說，可以獲得的數據來源還比較單一。人工智慧系統行業發展前景分析，由於商業競爭中存在壁壘，這些數據之間很少能夠形成交叉，但同樣一條數據所包含的維度越多，那麼這條數據的價值在越多，能夠形成的因子更多，所以為了滿足這個數據的多元性，企業不得不求助於建立一個數據生態，豐富培養人工智慧所必要的訓練數據的來源。

　　2、缺少比較情境化的應用

　　人工智慧系統行業發展前景分析，這是因為能夠被採集到的數據量占人類生活中所產生信息量的10%左右，在這其中能夠被分析的數據更是少之又少。這些數據大部分都沉浸在情境中，所以這對計算能力提出了更高的要求，而且對於用合適技術轉化成可分析的數據也提出了更高的要求。

　　3、是商業化路徑比較遠

　　人工智慧系統行業發展前景分析，目前來看大多數的人工智慧企業還是處在一種叫好不叫做的階段。雖然看上去比較酷炫，但是實際上能夠落地的企業落地的情境少之又少。更多人工智慧的發展還依賴於國家技術、軍備戰略的推動和資本的推動，真正能夠實現自主造血能力企業幾乎沒有。

　　4、通用性人工智慧還很遠

　　人工智慧系統行業發展前景分析，科幻類電影中那些有情感，能夠獨立解決問題，能夠識別甚至預測人類社會發展的人工智慧叫做強人工智慧。雖然AI的應用使一些人物變得自動化，但是人類判斷全部交由算法負責，這種情況幾乎不可能發生。更現實的方法是可能是使用數據科學和數據工程，不斷的完善和提升人類判斷的質量和速度。

　　人工智慧系統行業發展前景分析，人工智慧的行業發展趨勢，由於大規模數據+大規模算力的基本方法論已經成熟，今後的發展路徑是十分清楚的：在那些數據儲備充分、商業價值清晰的場景，人工智慧會迅猛發展，投身於這樣的行業中期發展會非常好;而醫療、教育這類領域，由於電子化數據的整理與積累尚需時日，可以需要一個較為漫長的發展過程。