在當今快節奏的生活中，消費者對食品的便捷性、健康性和智能化服務需求日益增長，食品機械設備的智能化升級成為行業發展的重要趨勢。據相關數據顯示，2025年壽司行業在技術創新方面取得顯著進展，尤其是在制售一體機及後台管理系統領域，新技術的應用為行業帶來了全新的發展機遇和變革動力。

  一、壽司制售一體機及後台管理系統的總體設計方案

  《2025-2030年全球及中國壽司行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，壽司制售一體機系統涵蓋製作、出售和管理三大部分，採用 PLC 作為主控制器，CC - Link 作為通信方式，構建了由 1 個主站和 2 個從站組成的系統架構。從站 1 負責顧客指紋識別、交易操作和壽司自動製作;從站 2 控制相機拍攝並接收壽司識別情況;主站則承擔溫濕度檢測、加熱加濕製冷、人機互動以及與上位機通信等任務。

  其工作流程以部件初始化為起點，依據顧客所選配餐模式執行後續操作。在營養配餐模式下，顧客指紋識別成功後，系統將信息層層傳遞，後台管理系統依據資料庫查詢返回配餐建議，顧客選餐付款後，一體機開始製作壽司。製作完成後，經相機拍照、圖像識別確定製作情況，最後主站將設備信息發送至後台管理系統，完成一次完整的操作流程。

  二、壽司制售一體機的系統硬體設計

  整體機械結構將壽司製作過程分步實現，各裝置配合緊密，空間利用率高。海苔投放裝置採用筒式結構存放海苔片，通過旋轉電機與切割刀配合實現定量、清潔投放;米飯添加裝置配備加熱板、加濕器和攪拌杆，可在製作前對米飯進行加熱、加濕和攪拌處理;壽司卷合裝置帶有塑形框，保證卷合筒能重複操作且成品形狀美觀。同時，箱體內安裝真空絕熱板，無顧客選購時，主站 PLC 控制製冷器將箱內溫度維持在 5℃，確保食材新鮮。

  三、壽司制售一體機的系統軟體設計

  電控系統採用 3 台三菱公司的 PLC 搭建，主站、從站 1 和從站 2 通過不同連接方式實現與各類設備的通信，協同完成壽司製作的各項操作。

  圖像識別系統通過安裝在取物處的相機，在 LabVIEW 程序控制下拍攝照片，運用 SVM 算法對照片進行識別分類。具體步驟包括選取樣本圖片、縮小像素、灰度轉化與二值化、提取 GLCM 特徵，再將數據導入 SVM 模型訓練生成分類器。經測試，該分類器對壽司製作成功、米飯缺失、輔食缺失三種情況的識別具有較好效果，混淆矩陣顯示了較高的準確性。

  後台管理系統部署於阿里雲伺服器，由基於 C# 語言的上位機和 SQL Sever 資料庫組成。上位機接收主站設備信息，解析後存儲於資料庫。系統可對顧客健康信息進行管理，根據顧客空腹血糖值和過敏物情況，結合食材糖分、蛋白含量特性，給出針對性的壽司配餐建議。如空腹血糖值小於 6.1mmol/L 時，可食用所有種類壽司;處於 6.1 - 7.0mmol/L，建議選擇鱈魚壽司、三文魚壽司並搭配少量米飯和醬料;大於 7.0mmol/L，則建議選擇鱈魚壽司、三文魚壽司，少量米飯且無醬料。

  四、總結

  壽司制售一體機及其後台管理系統的設計融合了機械本體結構設計、電控系統集成等多項關鍵技術。通過加入營養配餐模式，能夠依據顧客健康狀況提供個性化配餐建議，同時藉助圖像識別功能實現對壽司製作情況的準確判斷。該系統結構簡單合理，功能全面且準確，既滿足了消費者對健康食品和便捷服務的需求，又有助於商家減輕營銷壓力，在醫院、社區、公司等人員相對固定的場所具有廣闊的應用前景，具備較高的經濟效益和社會效益，有望推動2025年壽司行業朝著智能化、個性化的方向進一步發展。