2025年AI行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是AI產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據AI所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據AI潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知AI產品市場的總體規模。
在AI市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出AI行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與AI行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據AI產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
高盛發布研報稱,歐洲聚焦於電力供給以及水資源供應網絡的低估值公用事業巨頭們將大幅受益於史無前例的全球AI熱潮以及將持續多年的電氣化大趨勢。高盛表示,過去十五年間,歐洲的電力需求受到外部劇烈衝擊,自2008年以來,電力消耗累計下降了約10%;然而,高盛預計,這一趨勢即將全面逆轉:數據中心的快速擴張和電氣化進程的逐步加快,可能在未來十年左右推動歐洲電力需求至少增長約40%-50%。
高盛集團的史蒂文·莫菲特和約翰·格林伍德認為,各公司正在為各種與人工智慧(AI)相關的項目尋求大量資金,包括建設數據中心和光纖網絡,這催生了結構性融資市場的融資需求。「結構性融資市場已經非常廣泛和深入,但這種需求仍在持續增長,」莫菲特說道。「並不是說買賣債務的公司需要結構性融資,而是說這是他們工具箱中的又一個工具。」