2025年數據中心行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是數據中心產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據數據中心所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據數據中心潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知數據中心產品市場的總體規模。
在數據中心市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出數據中心行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與數據中心行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據數據中心產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
摩根大通估計,隨著科技公司競相從人工智慧熱潮中獲益,數據中心支出可能在2025-2026年為美國經濟增長貢獻10-20個基點。摩根大通在周三發布的一份報告中表示,美國GDP的增長可能主要來自對數據中心建設、技術設備投資以及額外發電和輸電基礎設施的需求。根據摩根大通的估計,數據中心支出可能在2024年為美國GDP增長貢獻0.1%-0.3%。摩根大通表示:「鑑於人工智慧創新的持續增長及其產生積極經濟影響的潛力,數據中心繁榮可能還會持續至少幾年。」然而,摩根大通補充道:「這種增長能否持續到本世紀下半葉,將取決於這些投資的預期回報是否實現,就像電信(繁榮)時期一樣。」