中國報告大廳網的最新市場調研揭示了車聯網行業的品牌影響力。2024年,車聯網市場迎來了新的變化,各大品牌在產品質量、技術創新和市場占有率等方面展開了激烈的競爭。
在2024年車聯網品牌排行榜中,各大品牌通過不斷的努力和創新,提升了自身的品牌價值和市場競爭力。這些品牌在車聯網的生產和供應上占據了重要地位,不僅在國內市場有著廣泛的影響力,也在國際市場上逐漸嶄露頭角。2024年車聯網品牌排行榜的詳細排名為百度apollo、騰訊車聯、阿里雲、華為HUAWEI、博泰PATEO、四維智聯auto ai、東軟睿馳、鈦馬Tima、斑馬智行、梧桐車聯TINNOVE。
表1:2024年車聯網十大品牌排行榜
排名 | 品牌名稱 | 企業名稱 | 省份/地址 |
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1 | 百度apollo | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 | 北京市 |
2 | 騰訊車聯 | 深圳市騰訊計算機系統有限公司 | 廣東省 |
3 | 阿里雲 | 阿里巴巴集團控股有限公司 | 浙江省 |
4 | 華為HUAWEI | 華為投資控股有限公司 | 廣東省 |
5 | 博泰PATEO | 上海博泰悅臻網絡技術服務有限公司 | 上海市 |
6 | 四維智聯auto ai | 北京四維智聯科技有限公司 | 北京市 |
7 | 東軟睿馳 | 東軟睿馳汽車技術(上海)有限公司 | 上海市 |
8 | 鈦馬Tima | 鈦馬信息網絡技術有限公司 | 上海市 |
9 | 斑馬智行 | 斑馬網絡技術有限公司 | 上海市 |
10 | 梧桐車聯TINNOVE | 北京梧桐車聯科技有限責任公司 | 北京市 |
Apollo是百度發布的自動駕駛計劃,包括開放平台及企業版解決方案。Apollo開放平台面向所有開發者提供開放、完整、安全的自動駕駛開源平台;Apollo企業版面向開發者、汽車企業和城市提供量產、定製、安全的自動駕駛、智能交通和車聯網解決方案。
騰訊車聯是騰訊公司旗下一個開放平台系統,基于海量騰訊用戶的社交帳號體系,推出了「TAI汽車智能系統」,匯集騰訊體系內安全平台、內容平台、大數據、服務生態和AI能力,賦予了汽車「社交」的想像力,將車主的社交溝通延伸到駕乘,還推出符合駕車場景的多人出遊、位置共...
阿里雲創立於2009年,是阿里巴巴集團旗下雲計算品牌,阿里雲計算有限公司是全球領先的雲計算及人工智慧科技公司。提供免費試用、雲伺服器、雲資料庫、雲安全、雲企業應用等雲計算服務,以及大數據、人工智慧服務、精準定製基於場景的行業解決方案。
華為基於物聯網、雲計算、大數據等核心技術,構建統一開放的車聯網解決方案,為車企提供數據管理、設備管理和運營管理解決方案,基於統一安全的網絡接入、各種終端的靈活適配、海量數據的採集分析等能力,從而實現商業模式的創新,簡化各類車載終端廠家的開發,實現終端設備的...
博泰車聯網成立於2009年,是國內知名的綜合車聯網服務提供商,業務覆蓋車內數據、汽車電子硬體、作業系統、軟體、語音AI與地圖集成、TSP車聯網服務運營、智能汽車PaaS與SaaS雲服務、支付、通訊運營與汽車新四化商業模式,擁有TS16949、ISO9002...
四維智聯成立於2018年,由四維圖新科技原智能網聯業務分拆成立而來,是一家面向新一代自動駕駛汽車的智能網聯繫統開發商及運營商,提供從智能導航、車聯網服務及內容、智能網聯作業系統及解決方案、車聯網大數據及運營等方面的技術開發、產品開發和服務運營。
東軟睿馳是東軟集團旗下,專注於汽車智能化解決方案,以基礎軟體和大數據為基礎,基於平台衍生出SDV產品和服務,在智能網聯、自動駕駛、EV動力系統、出行服務及車聯網安全領域,為全球整車企業提供智能化產品、技術、服務及整體解決方案。
鈦馬成立於2010年,是智能汽車生態平台提供商與運營商,致力於研發車聯網大數據平台和車載移動網際網路應用系統,為汽車廠、新能源汽車企業、汽車後服務市場企業、電信企業、汽車租賃企業、汽車金融與保險企業提供高價值、低成本的車聯網整體解決方案及運營外包服務。
斑馬智行由阿里巴巴集團和上汽集團共同發起,專注於為汽車全行業提供智能汽車解決方案,汽車產業的數位化技術底座和車生活生態平台,提供智能汽車作業系統、智能汽車解決方案、數字交通解決方案,助力整車企業從製造商向出行服務商的成功轉型。
梧桐車聯誕生於2018年,由騰訊孵化並引入長安汽車集團共同成立的,專注於汽車智能網聯產品和服務的科技公司,致力於為汽車全行業提供全面的智慧出行系統解決方案,助力車企產品體驗升級和數位化轉型,是完整騰訊生態資源的提供者和系統級車聯網解決方案的提供平台。
在任何領域的企業成功,專利信息和起草標準的重要性不容忽視。專利信息是企業創新的重要產物,它可以保護企業權益,提升企業競爭力;起草標準則是企業產品製造和服務領域的質量保障,有助於規範市場行為,提高行業基礎標準。
序號 | 專利號/專利申請號 | 專利名稱 |
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1 | 201010284610.0 | 一種在線應用系統及其實現方法 |
2 | ZL201310057598.3 | 一種反向傳播神經網絡DNN的訓練系統 |
3 | ZL201510563338.2 | 基於人工智慧的人機互動方法和系統 |
4 | ZL201610348334.7 | 無人車、無人車定位方法、裝置和系統 |
5 | ZL201510564826.5 | 基於人工智慧的深度問答服務提供方法和裝置 |
標準號 | 標準名稱 | 發布日期 | 實施日期 |
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GB/T 36464.1-2020 | 信息技術 智能語音交互系統 第1部分:通用規範 | 2020-04-28 | 2020-11-01 |
GB/T 37779-2019 | 數據中心能源管理體系實施指南 | 2019-08-30 | 2020-03-01 |
GB/T 37027-2018 | 信息安全技術 網絡攻擊定義及描述規範 | 2018-12-28 | 2019-07-01 |
GB/T 36643-2018 | 信息安全技術 網絡安全威脅信息格式規範 | 2018-10-10 | 2019-05-01 |
GB/T 35279-2017 | 信息安全技術 雲計算安全參考架構 | 2017-12-29 | 2018-07-01 |
序號 | 專利號/專利申請號 | 專利名稱 |
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1 | ZL201310683684.5 | 數據處理方法、裝置及系統 |
2 | ZL200710077039.3 | 一種數據緩存處理方法、系統及數據緩存裝置 |
3 | CN201310323501.9 | 一種存儲索引的方法和裝置 |
4 | CN201510337641.0 | 一種數據同步方法、裝置及系統 |
5 | CN201020157420.8 | 一種伺服器機櫃 |
標準號 | 標準名稱 | 發布日期 | 實施日期 |
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GB 40879-2021 | 數據中心能效限定值及能效等級 | 2021-10-11 | 2022-11-01 |
GB/T 40660-2021 | 信息安全技術 生物特徵識別信息保護基本要求 | 2021-10-11 | 2022-05-01 |
GB/T 20275-2021 | 信息安全技術 網絡入侵檢測系統技術要求和測試評價方法 | 2021-10-11 | 2022-05-01 |
GB/T 40645-2021 | 信息安全技術 網際網路信息服務安全通用要求 | 2021-10-11 | 2022-05-01 |
GB/T 39725-2020 | 信息安全技術 健康醫療數據安全指南 | 2020-12-14 | 2021-07-01 |
序號 | 專利號/專利申請號 | 專利名稱 |
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1 | CN201530005685.4 | 帶信息展示圖形用戶界面的顯示裝置 |
2 | CN201110376840.4 | 一種提供相關詞的方法及裝置 |
3 | CN201210046650.0 | 網站安全檢測方法和裝置 |
4 | CN201530533143.4 | 用於顯示設備的圖形用戶界面 |
5 | CN201210151293.4 | 一種網站數據分析方法及分析系統 |
序號 | 專利號/專利申請號 | 專利名稱 |
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1 | CN200810065293.6 | 宏小區到私有小區的切換方法及其宏網絡系統 |
2 | CN200610000395.0 | 一種多處理單元負載均衡方法和多處理單元系統 |
3 | CN201310603859.7 | 多路視頻檢測系統中的目標檢測方法、裝置及伺服器 |
4 | CN201380001332.5 | 一種數據預取方法、相關裝置及系統 |
5 | CN200810133266.8 | 解碼調度方法和裝置 |
標準號 | 標準名稱 | 發布日期 | 實施日期 |
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GB/T 9254.1-2021 | 信息技術設備、多媒體設備和接收機 電磁兼容 第1部分:發射要求 | 2021-12-31 | 2022-07-01 |
GB/T 9254.2-2021 | 信息技術設備、多媒體設備和接收機 電磁兼容 第2部分:抗擾度要求 | 2021-12-31 | 2022-07-01 |
GB 40879-2021 | 數據中心能效限定值及能效等級 | 2021-10-11 | 2022-11-01 |
GB/T 40656.1-2021 | 智慧城市 運營中心 第1部分:總體要求 | 2021-10-11 | 2022-05-01 |
GB/T 40420.4-2021 | 基於公用電信網的寬帶客戶網關虛擬化 第4部分:實體企業網關技術要求 | 2021-10-11 | 2022-05-01 |