中國報告大廳網訊，工業網際網路發展旨在藉助網際網路技術和數據驅動的手段，實現工業生產方式的轉型升級。目前國內工業網際網路朝著大數據跟人工智慧等趨勢邁進。以下是2024年工業網際網路行業分析。

  2022年我國工業網際網路核心產業規模達1.24萬億元，而到了2023年，這一規模已達到1.35萬億元。工業網際網路的滲透產業增加值也在逐年提升，2023年達到3.34萬億元。中國工業網際網路市場包括直接產業和滲透產業兩部分。根據資料，2020年中國工業網際網路直接產業增加值規模為0.95萬億元，占總規模的26.61%;而工業網際網路滲透產業增加值規模為2.62萬億元，占總規模的73.39%。

  工業網際網路行業應用

  智能製造：工業網際網路可以實現生產設備的智能化監控和管理，提高生產效率和產品質量。通過實時數據採集和分析，可以進行生產過程優化、故障預測和預防性維護，實現智能製造。

  物聯網傳感器應用：《2023-2028年中國工業網際網路行業專項調研及投資前景調查研究分析報告》通過在設備和生產線上安裝各種傳感器，可以實現對設備狀態、生產環境等數據的實時監測和採集，為生產決策提供支持。例如，溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器等可以監測生產環境參數，加速計、振動傳感器等可以監測設備運行狀態。

  遠程監控和控制：工業網際網路可以實現對生產設備的遠程監控和控制，使管理人員可以隨時隨地監視生產情況，調整參數和進行遠程操作。這樣可以實現遠程維護、遙控操作等功能，提高生產效率和靈活性。

  物聯網大數據分析：通過收集和分析海量的工業數據，可以發現生產過程中的規律和問題，實現數據驅動的生產優化和決策支持。大數據分析可以幫助企業實現成本節約、效率提升、質量改善等目標。

  工業網際網路行業發展趨勢

  邊緣計算與邊緣設備：工業網際網路行業分析顯示隨著工業網際網路應用場景的不斷擴大，邊緣計算技術將更廣泛地應用於工業領域。通過在設備端進行數據處理和分析，可以減少數據傳輸延遲，提高響應速度，同時降低對網絡帶寬的需求。

  工業大數據與人工智慧：工業網際網路將會積累海量的工業數據，通過人工智慧技術實現數據分析、預測性維護、智能優化等應用，從而提升生產效率、降低成本，並且改善產品質量和安全性。

  物聯網安全：工業網際網路行業分析提到隨著工業網際網路的發展，物聯網安全將成為一個重要的關注點。工業網際網路需要更加嚴密的安全措施，包括設備安全認證、數據加密、權限管理等方面的安全保障，以防止數據泄露和設備被攻擊。

  工業4.0和智能製造：工業網際網路與工業4.0的理念相互促進，推動了製造業的智能化、自動化和柔性化發展。通過工業網際網路技術，製造企業可以實現設備智能化、生產線連接、智能物流等應用，提升整體生產效率和質量。

  5G技術的應用：5G技術的商用將為工業網際網路帶來更高的帶寬和更低的延遲，支持更多設備的連接和數據傳輸，同時推動了工業網際網路在移動機器人、遠程操作等方面的應用。

  總的來說，工業網際網路行業正處於高速發展階段，未來將會呈現出更加智能化、高效化、安全化的發展趨勢，為工業生產帶來深刻的變革和提升。