隨著人臉識別技術不斷成熟，市場需求將加速釋放，應用場景不斷被挖掘。從社保領取到校園門禁，從遠程預授信到安檢閘機檢查，人臉識別正不斷打開市場。那麼人像識別發展前景會是怎麼樣的呢?請聽筆者給您娓娓道來~

　　如今，在人與人相連的時代，圍繞人提供的服務首先要解決的是辨識人的身份，為此人們發明了很多卡、證作為識別人身份的依據，這種身份識別本質上是「見物如見人，認物不認人」，它忽視了人們最本質的需要，解決老問題的同時，也帶來一些新的問題。順應時代的潮流，充分利用人臉識別技術，強調人臉大數據共享和開放，建設人像庫、人臉卡口系統。人臉識別技術可廣泛應用於智慧警務和智慧城市建設，為全社會提供智慧人臉服務。

　　人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。針對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。然後依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵數據，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警，而人臉識別技術無疑是最佳的選擇。

　　人像識別應用及中國目前發展情況

　　由於數據存儲技術、信息處理晶片技術和計算機算法的日臻完善，從硬體條件上實現人像識別的應用已經成為可能。目前，人像識別技術在銀行卡識別、證件識別、車輛識別、名片識別、文檔識別等信息確認和搜索功能等方向上都有應用，歸納起來為以下三種應用模式：①1:1 身份驗證模式：系統對目標人臉與人像資料庫中信息進行快速對比，得出是否匹配的過程。「刷臉」登機、驗票、支付等驗證身份類使用情況都屬於1：1的人證核驗。②1:N 數據匹配模式：在海量的人像資料庫中找出當前用戶的人臉數據並進行匹配，識別對象無需到特定位置便能完成識別工作，難度遠高於1:1靜態模式。③M:N 動態人像數據比對模式：系統對場景內所有人進行面部識別並與人像資料庫進行比對的過程，M:N作為一種動態人臉比對，適合多種場景使其使用率非常高，是今後在人工智慧領域結合最密切的一種應用。

　　基於以上三種應用模式，國內很多初創企業以及許多網際網路巨頭也開闢新的戰場來投身於人像識別領域的角逐。

　　人像識別發展前景預測：

　　當前，科學技術到得到快速發展，人臉識別技術在各行各業中的應用也越來越廣泛。但是，人臉識別技術還存著一定的缺陷，例如，不同的光照環境下，相同的人可能會出現不同的樣子，就連肉眼也難以對其進行辨別;此外，人的姿態、年齡以及表情等因素也會在一定程度上對人臉識別技術的應用造成影響。人臉識別行業的核心是技術，技術上的局限性將會影響行業的進一步發展。

　　因此，從技術發展趨勢來看，越來越多研究機構開始對人臉識別技術進行更深入的研究，以尋求更好、更新的人臉識別技術。其中，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術是研究的主要方向之一，雖然現在這些技術在實際運用過程中還存在一定的難度，但是，隨著研究的深入，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術的應用將是未來一段時間的發展方向。

　　從市場趨勢來看，隨著高科技信息技術的快速發展，未來人臉識別技術將逐漸向市場化、產品化的方向發展。此外，人臉識別技術的產品類型也將越來越多，例如基於膚色的人臉識別技術、基於點位的人臉識別技術、基於幾何特徵的人臉識別技術等。可以預見，隨著人臉識別技術應用範圍的擴大，具有針對性的人臉識別產品將越來越多。

　　以後的技術革命中會衍生更多的新興技術，而人臉識別技術或將成為拉開這個帷幕的直接導火索，中國也將因為這些技術而真正步入「中國智造」時代。以上便是筆者對人像識別發展前景的詳細介紹了，相信在不久的將來人像識別發展前景將會是一片藍海，愈來愈好~