中國報告大廳網訊，人形機器人的技術突破與生態構建成為全球關注焦點

  在2025年全球貿易投資促進峰會"數智驅動，營造開放公平的創新生態"平行論壇上，行業專家指出，當前人形機器人作為前沿科技領域的重要方向，正面臨技術研發、產業鏈協同及標準化建設等多重挑戰。隨著人工智慧與硬體技術的快速發展，如何通過多方協作加速產業落地，並在早期階段構建可持續發展的創新生態，已成為全球業界共同探討的核心議題。

  一、產學研用協同創新是產業發展的核心驅動力

  人形機器人作為高度複雜的技術集成產品，其發展依賴於學術界、產業界與應用場景的深度融合。行業專家強調，技術仍處於快速疊代期，需通過開放數據共享激發學界的算法創新能力，同時聯合產業鏈上下游企業共同解決技術瓶頸。例如，主機廠可發揮牽引作用，聯動零部件供應商與軟體開發者優化生產流程，並依託終端用戶提供的真實場景反饋，形成"研發-應用-優化"的閉環體系。這種協同模式不僅能加速技術驗證，還能降低單一方企業的試錯成本，推動產業整體效率提升。

  二、構建開放生態需強化數據共享與場景共創

  在技術創新層面，數據是驅動人形機器人疊代的關鍵要素。專家建議建立跨企業、跨領域的數據協作平台，通過標準化接口實現數據互通，避免"信息孤島"問題。與此同時，應用場景的共建同樣至關重要。企業應主動聯合教育、醫療、服務等領域的應用方，共同設計適配需求的功能模塊，並在實際使用中收集真實場景數據反哺技術優化。這種雙向互動不僅加速產品落地速度，還能催生出更具市場價值的技術方向。

  三、標準化建設應分階段推進以適應技術演進

  面對行業標準尚未成熟的現狀，專家提出需採取"基礎先行、應用分層"的策略。初期應優先制定安全規範與核心接口標準，確保機器人在運動控制、人機互動等基礎功能上的安全性；而在應用層則可允許差異化探索，鼓勵企業根據具體場景開發定製化解決方案。同時，推動數據開放共享機制的建立，通過行業協會或政府平台搭建標準化測試環境，為後續形成統一規範提供實證依據。

  總結：協同創新與標準建設雙輪驅動產業成熟

  當前人形機器人產業發展正處於關鍵轉折期，只有通過產學研用多方協作構建開放生態，並在標準化進程中平衡統一性與靈活性，才能加速技術轉化效率，拓展應用場景邊界。隨著2025年全球貿易投資促進峰會等行業交流平台的持續推動，預計未來三年內，行業將在核心算法、供應鏈整合及場景適配等方面取得突破性進展，為人形機器人從實驗室走向規模化商用奠定堅實基礎。（註：原文提及的"2025年全球貿易投資促進峰會-數智驅動平行論壇"於近日在北京舉辦）