在「碳達峰碳中和」背景下，鋼鐵行業作為全球及國內碳排放治理的重要領域，其碳足跡核算需求日益增加。生命周期評價(LCA)作為一種全面評估產品環境影響的工具，成為鋼鐵行業實現可持續發展的關鍵。然而，中國在LCA背景資料庫方面的數據缺失，對全球碳足跡計算產生了巨大影響。本文通過對國內外LCA背景資料庫現狀的分析，探討中國鋼鐵行業LCA背景資料庫的開發方法與實踐，旨在為鋼鐵行業的碳足跡核算提供科學依據。

  一、鋼鐵行業LCA背景資料庫現狀

  《2025-2030年中國鋼鐵行業發展趨勢分析與未來投資研究報告》LCA背景資料庫是開展碳足跡計算的必要前提，通常分為通用資料庫和特定資料庫。通用資料庫覆蓋廣泛行業和技術，提供標準化的生命周期清單(LCI)數據，適合跨行業研究。特定資料庫則專注於某一行業或技術，提供高度專業化的LCI數據。目前，全球主要的通用資料庫包括ecoinvent、ELCD和USLCI等，而特定資料庫則有Agri-footprint、Carbon Minds和World-food等。在鋼鐵行業，世界鋼鐵協會自1996年起啟動了全球鋼鐵產品LCI研究，數據集覆蓋全球3.49億噸產能，但中國數據在這些資料庫中的比例較小，且多為早期數據，無法準確反映當前中國鋼鐵行業的碳排放水平。

  二、鋼鐵行業LCA背景資料庫開發方法

  鋼鐵市場數據分析提到中國鋼鐵行業LCA背景資料庫的開發需要結合國際通用標準和鋼鐵行業特點。首先，方法學的選擇至關重要。不同的方法學體系對系統邊界、功能單位、分配方法和計算結果歸類等要求存在差異，直接影響建模方式和計算結果。例如，歸因法和歸果法在計算高爐鐵水和電爐鋼水碳足跡時，結果差異顯著。因此，中國鋼鐵行業LCA背景資料庫的建設應採用歸因法、歸果法和EN15804標準，以適應不同應用場景。

  其次，數據收集與處理是確保資料庫質量的關鍵。建議採用歐盟提出的ILCD資料庫格式，記錄和審核數據處理全過程，確保數據的透明可追溯和國際交互性。數據收集應包括初級數據和次級數據，涵蓋單元過程數據集的輸入和輸出清單。數據處理需經過篩選、脫敏、匯總等步驟，形成單元過程匯總數據集，以提高計算效率和數據保密性。

  三、鋼鐵行業LCA背景資料庫建設實踐

  基於上述方法，海科數據開發了中國鋼鐵行業LCA背景資料庫——海科生命周期資料庫(HiQLCD)。該資料庫採用歸因法、歸果法和EN15804標準各生成一套數據，每套包含5815條數據集，共計17445條。HiQLCD涵蓋了18大類鋼鐵產品，包括上游原材料、輔料及能源等，是中國首個全面支持本土數據的鋼鐵產品LCA碳足跡計算的數據包。

  實踐表明，HiQLCD在技術代表性、地理代表性、時間代表性和準確性等方面顯著優於國際資料庫。例如，在某鐵水產品碳足跡計算中，HiQLCD的本土化數據比例達到94.74%，遠高於國際資料庫的7.89%，且計算結果更準確，更能反映實際情況。此外，HiQLCD採用ILCD格式，支持在國內外主流LCA軟體工具中使用，確保了數據的國際互認。

  四、鋼鐵行業LCA背景資料庫未來展望

  未來，中國鋼鐵行業LCA背景資料庫的建設應聚焦兩個方向。一是不斷擴大鋼鐵產品資料庫的覆蓋範圍，提高國內高質量數據的比例，使碳足跡計算更契合中國製造業實際情況。二是開展供應鏈碳足跡資料庫建設研究，供應鏈數據的準確性對鋼鐵行業的影響不容忽視。由於供應鏈企業數量眾多，涉及多個行業，其複雜性顯著高於單一行業資料庫，因此供應鏈資料庫建設的研究須同步開展。

  總結

  2025年，中國鋼鐵行業在碳足跡核算方面面臨數據缺失和國際資料庫不足的問題。通過開發本土化的LCA背景資料庫，可以更準確地反映中國鋼鐵行業的碳排放水平，為企業的碳減排提供科學依據。海科生命周期資料庫(HiQLCD)的實踐表明，採用歸因法、歸果法和EN15804標準，結合ILCD格式，可以有效提升數據質量，確保數據的透明可追溯和國際交互性。未來，應繼續拓展資料庫覆蓋範圍，提高數據質量，並開展供應鏈碳足跡資料庫建設，以支持鋼鐵行業的可持續發展。