中國報告大廳網訊，在當今數位化時代，交通行業作為支撐社會經濟發展的重要產業，正經歷著深刻變革。隨著網際網路、大數據、人工智慧等新技術的不斷湧現，交通行業的數位化轉型進程日益加快，數智融合成為推動行業發展的關鍵力量。2025 年，交通行業在數智融合的道路上展現出諸多新趨勢，為人們的出行和經濟發展帶來更多便利與機遇。下面將詳細探討交通行業數智融合的理論基礎、發展現狀、實踐案例、應用場景以及未來的發展方向。

  一、交通行業數智融合理論基礎剖析

  (一)數智融合的實現路徑

  《十五五交通行業發展研究與產業戰略規劃分析預測報告》指出，交通行業數智融合是一個複雜的過程，數位化是其基礎。交通大數據來源廣泛，涵蓋公路、鐵路、航空、水運等多行業的基礎數據以及人、車、路、網、環境等綜合作用產生的關聯數據。在數智融合過程中，數據資源化是起點，通過先進設備採集交通參與者的動態信息，再經數據治理提升數據質量。數據整合將分散數據形成有價值數據集，數據分析挖掘其中的信息和規律。數據資產化明確數據權屬和經濟收益屬性，建立完善制度保障各方權益，並通過市場機制激發數據活力。數據資本化則將數據資產轉化為金融資產，推動企業發展和行業創新。

  (二)數智融合中的關鍵要點

  在數智融合全過程中，交通數據應用場景化設計和數據產品開發至關重要。根據實際需求處理和加工數據，能更好地滿足市場需求，如智能交通系統為駕駛員提供實時導航和路況預測。同時，數據安全和隱私保護不容忽視，交通數據包含大量個人和車輛信息，需建立完善機制和技術手段，確保數據合法合規流通使用。

  二、交通行業數智融合發展現狀洞察

  (一)數據採集與存儲的困境

  目前，交通系統數據源豐富多樣，像交通信號、攝像頭、車輛 GPS 和手機定位等都是常見數據源，但數據格式差異大，不同部門間存在信息孤島現象，數據無法有效互通。建立統一的數據採集標準和規範迫在眉睫，高質量的原始數據能為後續數據處理和價值發揮奠定良好基礎。

  (二)數據治理與分析的挑戰

  儘管大數據技術的發展使交通數據治理能力有所提升，但交通數據的複雜性和多樣性仍給數據治理和分析帶來諸多挑戰。進一步加強分析技術和算法研究，提高數據處理效率和準確性，是交通行業數智融合面臨的重要任務。

  (三)數據服務與應用的不足

  交通數據已在交通規劃、運營、安全等領域廣泛應用，但數據服務存在分散性和碎片化問題，數據資源利用率不高。交通大數據涉及多方參與，缺乏統一標準導致重複建設和資源浪費。因此，建立統一的數據服務平台，促進數據共享開放，是提升數據利用效率的關鍵。

  三、交通行業數智融合實踐案例與場景展示

  (一)構建交通數據服務體系的探索

  在城市交通管理實踐中，構建完善、高效、安全的交通數據服務能力體系是關鍵。通過形成完備的組織方法、管理制度、技術標準和治理工具，採用場景驅動和數據探查相結合的方式，為交通各領域發展提供有力支持，推動交通數位化轉型。

  (二)具體應用場景的創新實踐

  在交通安全防控方面，以數據匯聚、治理、融合為基礎，挖掘深層數據價值，實現重點交通對象的精準防控。城市交通緩堵中，融合多源數據構建可計算模型，為交通組織優化和信號控制提供依據。交通指揮調度藉助一體化業務閉環運行管控平台，提升協同管控效能。城市交通評價運用綜合性評價模型，全面刻畫城市交通運行狀況。

  (三)不同領域數據應用場景解析

  公交領域數據應用廣泛，可用於金融授信與質押融資、數據產品交易、公共運輸信息服務、線路優化、城市規劃、商業廣告投放等多個方面。高速公路數據除常規變現方式外，數據資產入表成為價值化重點，還可應用於交通規劃、執法監管、商業決策、金融服務等領域。車聯網數據在智能駕駛輔助、交通管理規劃、汽車金融、定位導航、自動駕駛仿真測試等方面發揮重要作用。停車數據可用於智能導航、城市規劃、商業營銷、新能源汽車服務優化、金融服務創新等場景。

  四、交通行業數智融合未來發展方向展望

  (一)明確價值定位與市場化方向

  明確交通數據在數據要素體系和社會服務治理中的核心價值，推動其市場化運營，構建新型交通服務和商業模式，通過發展交通數據要素市場，提升交通運輸領域的整體競爭力。

  (二)完善數據標準體系與基礎制度

  制定統一的交通數據技術標準規範，建立健全數據治理保障體系，深化交通大數據要素改革，推進數據資產化、標籤化和效益化，確保數據質量、安全、可靠且可共享。

  (三)推動數據資產定價與交易平台建設

  探索建立數據資產可靠性評估體系，鼓勵市場主體參與定價，形成合理交易價格機制，培育規範的數據交易平台，促進數據資產流通交易。

  (四)拓展應用場景與技術創新

  多維度拓展交通數據應用場景，搭建重點產業研發創新平台，推動交通技術創新和成果轉化，交通行業現狀分析指出，聚焦解決 「卡脖子」 技術，打造城市交通數據大腦，提升交通管理和服務水平。

  (五)以需求為導向推進新基建場景創新

  圍繞 「收存治用易」 思路推進數字交通新基建，從政府、企業、用戶端支持多場景創新應用開發，激發各主體創新活力，促進多元生態主體參與交通數位化轉型。

  (六)強化數據安全與隱私保護

  在推進交通行業數位化轉型過程中，加強數據安全防護體系建設，保護用戶隱私，防止數據泄露和濫用。

  2025 年，交通行業在數智融合的驅動下正加速發展。儘管目前在數據採集、治理、服務等方面存在問題，但通過明確發展方向，構建完善的標準體系和制度保障，拓展應用場景，加強技術創新和安全保護，交通行業將在數智融合的道路上不斷前行，實現高質量發展，為社會經濟發展和人們的出行提供更加高效、便捷、安全的服務，推動交通領域進入一個全新的發展階段。