中國報告大廳網訊，2025年3月28日至30日，中國電動汽車百人會論壇（2025）在北京召開。在「AI汽車論壇」上，行業專家圍繞人工智慧與汽車行業深度融合的路徑展開深入探討，聚焦如何通過智能化技術推動新能源汽車產業實現質效躍升。其中，「AI for Process」這一理念成為焦點，被視為車企突破傳統價值鏈、構建新增長點的關鍵引擎。

  一、AI for Process：認知革命重構產業價值鏈

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國電動汽車行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，在2024年中國新能源汽車產銷量歷史性突破千萬輛的背景下，行業專家指出：「AI for Process不僅是技術升級，更是汽車行業的一場認知革命。」通過將業務流程轉化為數據驅動的算法決策，車企能夠獲得類似生命體持續進化的特徵。這一理念強調以人工智慧為核心，對研發、生產、供應鏈等環節進行系統性優化與重塑，從而釋放效率紅利並創造新的商業價值。例如，在造型設計領域，AI可自動化完成從法規合規到多部門協同的全流程，將原本複雜耗時的設計評審周期縮短數周。

  二、端到端智能工作空間：打通全鏈路業務協同壁壘

  針對汽車行業流程長、協作碎片化的問題，某企業推出了「一站式AI工作空間」解決方案。該平台整合三大核心技術集群：業務集群平台解耦並集成各類應用與流程引擎；數據集群平台實現全流程數據治理與智能分析；AI中台則支持模型訓練、知識管理及資源調度的全生命周期管理。通過無縫銜接研發、生產、銷售等環節，該方案幫助車企快速構建以AI為核心的生產力協作體系，無需企業自行攻關底層技術即可專注核心業務。

  三、全棧解決方案落地實踐：從算力到應用的深度賦能

  某科技公司發布的「智能汽車解決方案」覆蓋了AI落地的完整鏈條。在算力層，支持多雲環境靈活部署與資源動態優化；模型層提供專屬行業模型訓練及精調工具；而在應用層，企業可快速構建包括智能招采、營銷分析、客戶服務等場景的開箱即用方案。例如，在供應鏈管理中，AI通過實時數據預測需求波動並自動優化採購計劃，助力車企將庫存成本降低15%20%。目前該方案已在多家頭部車企實現規模化應用。

  四、成熟度模型指引：系統化推進智能化轉型路徑

  為幫助車企科學規劃AI落地進程，某機構發布了「AI for Process成熟度模型」。這一框架以企業戰略目標為導向，指導如何結合業務流程繪製智能場景地圖，並分階段部署應用場景。通過評估現有技術基礎與資源稟賦，該模型確保企業的智能化升級既能快速獲得短期收益，又能為長期競爭力構建奠定紮實基礎。

  總結

  AI for Process正成為汽車行業數智化轉型的核心驅動力。從重塑研發生產模式到優化用戶體驗，人工智慧通過流程再造釋放效率紅利、降低運營成本，並為企業開闢差異化競爭路徑。隨著全棧解決方案的持續疊代與成熟度模型的應用推廣，未來汽車產業將加速向「數據驅動+智能決策」的新範式演進，為全球電動化浪潮注入更強勁的增長動能。