中國報告大廳網訊，（副標題：市場化改革驅動下的行業轉型與機遇）

  2025年6月，中國新能源發電裝機規模已突破15億千瓦，占全球總量近40%。隨著《關於深化新能源上網電價市場化改革促進新能源高質量發展的通知》政策全面落地，新能源上網電量自今年6月起全面進入市場交易體系，標誌著電力行業正式邁入市場化競爭新階段。這一變革不僅重塑了發電企業的運營模式，更催生出千億級的電力交易服務市場，成為推動能源結構轉型的關鍵動力。

  一、政策驅動下的電力市場重構

  2015年新一輪電改啟動以來，中國電力市場化進程加速推進。截至2025年4月，全國風電裝機容量達5.4億千瓦，太陽能發電裝機突破9.9億千瓦，新能源電量市場化交易比例已超50%。國家能源局數據顯示，南方區域、長三角等重點市場已完成現貨市場連續運行測試，山西、廣東等地電力現貨市場轉入正式運行階段。

  政策要求6月起新增併網項目全面參與市場競爭，徹底終結了原有保障性收購模式。這一調整倒逼發電企業直面市場化電價波動風險，行業生態從政策驅動轉向市場驅動。據中國電力企業聯合會預測，到2030年全社會用電量將突破13萬億千瓦時，若按當前交易規模及換手率測算，電力交易服務市場規模預計接近2000億元。

  二、收益不確定性下的產業挑戰

  市場化改革對新能源項目收益率帶來顯著影響。以光伏電站為例，過去全量保障收購模式下IRR（內部收益率）可達8%-10%，而進入現貨市場後電價波動幅度擴大至±30%區間。某電力交易服務商表示："政策實施後，企業收益測算模型失效，部分中小企業因投資回報不確定性加劇選擇延緩開發計劃。"

  面對各省差異化的交易規則和複雜的報價策略，行業普遍面臨專業人才短缺問題。數據顯示，當前全國持有電力交易資格證書的人才缺口超過5萬人。某新能源開發商透露："僅靠人工分析日均數萬條的市場數據已難以應對，需藉助智能系統進行實時決策支持。"

  三、AI技術重塑交易範式

  為應對交易複雜性，AI技術正深度介入電力市場核心環節。通過機器學習預測電價波動、優化報價策略已成為行業趨勢。某電力交易平台數據顯示，在廣東現貨市場測試中，採用AI系統的項目平均收益較人工報價提升約12%。

  不過當前技術仍處於初級階段，多數系統僅能實現"L2級輔助決策"功能。業內人士指出："AI模型需持續訓練適應不同省份的交易規則，例如蒙西市場的爬坡約束與山東調頻市場存在顯著差異。"即便如此，行業普遍認為到2030年AI將主導85%以上的電力中長期合約交易。

  四、市場化進程中的未來圖景

  隨著各省現貨市場建設提速，預計2026年底前將實現全國範圍連續結算運行。政策倒逼下，新能源企業正加速構建"技術+服務"的新型運營體系：頭部開發商已建立數位化交易平台，中小型企業則通過託管模式參與市場。

  國家能源局預測顯示，到2030年電力市場化交易電量占比有望突破80%，其中新能源交易規模將達6萬億千瓦時以上。這場由政策驅動的變革，不僅重塑了發電企業的競爭邏輯，更催生出覆蓋數據服務、算法開發、金融衍生品等千億級產業鏈。

  總結：

  從保障收購到全面入市，中國電力市場正經歷歷史性轉折。市場化改革加速淘汰低效產能，推動行業向智能化、專業化轉型。在電價波動與技術革新的雙重驅動下，新能源產業將完成從政策依賴型向市場競爭力的蛻變，而AI等創新技術的應用，將進一步釋放萬億級能源市場的深層價值。這場變革不僅關乎電力行業本身，更將成為中國經濟綠色轉型的關鍵支點。